Когда шаблон готов, можно переходить к созданию датасета. Именно здесь бизнес-логика соединяется с реальными или прогнозируемыми данными.
На вкладке Датасеты нажмите Добавить датасет, укажите название, выберите модель прогнозирования и задайте локацию, к которой он будет применяться. Даже внутри одной компании разные точки (локации) могут работать по разным сценариям, и датасет позволяет учитывать это.
Нажав Далее, перейдём к следующему этапу.
На этом этапе нужно выбрать, какой шаблон будет использоваться датасетом.
В течение суток нагрузка часто распределяется неравномерно. В таких случаях в одном датасете можно использовать несколько шаблонов — например, один для спокойных утренних часов и другой для вечернего пика. Главное, чтобы их временные интервалы не пересекались.
Так бизнес получает гибкость, не усложняя управление и не создавая лишних сущностей. Выберем необходимый шаблон или несколько, и перейдём к следующему шагу.
Источники данных
На последнем этапе необходимо импортировать данные, которые будут в дальнейшем необходимы для обучения датасета и его использования для прогнозирования смен. Данные для датасета могут поступать из разных источников: исторические показатели, выгрузки из кассовых систем, CRM, учётных систем или вручную заданные значения. Ключевое требование одно — данные должны отражать ту нагрузку, на которую вы хотите ориентироваться при планировании.
На последнем этапе необходимо импортировать данные, которые будут в дальнейшем необходимы для обучения датасета и его использования для прогнозирования смен. Данные для датасета могут поступать из разных источников: исторические показатели, выгрузки из кассовых систем, CRM, учётных систем или вручную заданные значения. Ключевое требование одно — данные должны отражать ту нагрузку, на которую вы хотите ориентироваться при планировании. Также необходимо заполнить параметры в шаблоне - колонки Значение параметра и Прогноз менеджера.


